Plataforma web y aplicación web progresiva, en modelo be dos be dos ce, para empresas de medicina prepagada, aseguradoras y redes hospitalarias. Cinco módulos, una sola credencial y el procesamiento de los datos sensibles ocurriendo en el dispositivo del afiliado.
Narración: Dalia · voz neuronal de Digit2AI. Use las flechas para avanzar, la barra espaciadora para pausar.
Valores extraídos del análisis directo de píxeles: Luminancia Media = 127.5, Desviación Estándar = 37.8, Contraste Dinámico = 125. Densidad de bordes detectados por convolución Sobel = 6.3%. Diferencia densitométrica lateral = 40.0 unidades.
• Incisión quirúrgica lineal cerrada mediante suturas simples interrumpidas no reabsorbibles.
• Presencia de sustancia translúcida-amarillenta sobre la línea de incisión, compatible con adhesivo tisular, pomada tópica o exudado seroso desecado.
• Aposición adecuada de bordes en la mayor parte del trayecto, con ligero eritema perilesional y puntos de tracción.
• Presencia de pequeñas costras hemáticas/fibrinosas, con mayor prominencia e irregularidad en el polo inferior.
• Sin evidencia concluyente de celulitis circundante extensa o colecciones purulentas francas a la inspección visual.
Piel y tejido celular subcutáneo de región cervicotorácica o proximal de extremidad superior.
Herida quirúrgica suturada en evolución postoperatoria con cicatrización por primera intención; cambios inflamatorios leves y acumulación de material adhesivo/costroso, sin signos concluyentes de infección mayor pero con necesidad de seguimiento.
→ Inspección clínica presencial y palpación para descartar fluctuación, calor local o infección del sitio quirúrgico superficial.
→ Valorar la retirada de material adhesivo residual y retiro de suturas conforme a los tiempos quirúrgicos establecidos para la localización anatómica.
→ Instruir al paciente sobre datos de alarma: incremento del eritema, dolor progresivo, calor local, dehiscencia o secreción purulenta.
Informe generado por la combinación de un motor heurístico local (píxeles) + IA actuando como Tercer Opositor. La IA puede generar información incorrecta o alucinaciones (hallazgos que no existen). Este informe NO es un diagnóstico médico válido. Requiere validación obligatoria por un médico radiólogo certificado.
La figura clínica que el módulo adopta: no reemplaza al radiólogo ni firma el informe. Aporta una lectura adicional que el médico acepta o descarta, y acelera el diagnóstico y la autorización.
Conexión con equipos portátiles para la toma de electrocardiografía en campo, sin pasar por una aplicación nativa intermedia ni por un cable propietario. El microcontrolador habla directamente con la aplicación web progresiva.
Microcontroladores programados en C++ embebido, con comunicación Bluetooth Low Energy directa hacia la PWA. El firmware ejecuta temporizadores no bloqueantes, de modo que la adquisición de la señal no se detiene mientras se transmite.
Las tramas de datos se transmiten cifradas en AES ciento veintiocho para evitar intercepciones en tránsito. El cifrado ocurre en el dispositivo antes de emitir, y no depende de que el emparejamiento Bluetooth se haya hecho bien.
| Módulo de MaraMed | Stack tecnológico | Mecanismo de protección / IP |
|---|---|---|
| Biometría facial | face-api.js + TensorFlow.js + Supabase RLS | Algoritmo propietario de validación local de vectores de características sin guardar fotografías. |
| Triaje conversacional | Web Speech API + Gemini LLM API + proxies sin servidor | Middleware intermedio en servidor propio que valida y sanea las instrucciones antes de llamar a la IA. |
| Signos vitales rPPG | Shen.AI Engine (Web SDK) | Integración fluida en entorno web sin fricción de descargas en tiendas de aplicaciones. |
| RayScan radiología | WebGL + Canvas + visión AI | Flujo de análisis asistido bajo arquitectura de soporte a la decisión clínica (CAD). |
| Capa de persistencia | Supabase (PostgreSQL) + Row Level Security | Aislamiento estricto de expedientes de pacientes por empresa de medicina prepagada. |
• Acceso biométrico local con face-api.js sobre TensorFlow.js
• Triaje por voz con esquema estructurado y nivel Manchester
• Escaneo rPPG de cinco signos vitales con confianza por parámetro
• Informe CAD híbrido: heurístico local más inferencia, exportable a PDF
• Historia clínica agrupada por especialidad con el color del triaje
• Persistencia en Supabase con aislamiento por fila
• La aplicación se declara a sí misma Versión PoC y limita el número de consultas de demostración
• Los afiliados, cédulas e historias que se ven aquí son datos simulados
• El módulo BLE de electrocardiografía está especificado en firmware; no se demuestra en esta sesión
• RayScan está pensado para radiografía de tórax; el caso mostrado es una fotografía clínica de herida quirúrgica
• No hay una cifra de sensibilidad ni de especificidad validada clínicamente en este documento, porque todavía no se ha corrido ese estudio
• No hay registro sanitario ni marcado de dispositivo médico invocado aquí
• El informe de RayScan no es un diagnóstico válido y exige validación por un radiólogo certificado; así lo dice el propio informe
• Los signos vitales por cámara son una estimación, y la plataforma publica su confianza junto al valor
MaraMed lleva a la empresa de medicina prepagada tres cosas que hoy no tiene juntas: identifica al afiliado sin guardar su rostro, prioriza su consulta con un protocolo reconocido en lugar de por orden de llegada, y le entrega al médico una lectura adicional que dice en voz alta cuándo puede equivocarse.
Un subconjunto de afiliados reales, en ambiente controlado, con las métricas de acierto del triaje medidas contra la conducta final del médico. Es el estudio que hoy falta, y es el que convierte esta prueba de concepto en un producto defendible.
ISTC, Ingeniería y Servicios Tecnológicos Colón, desarrolla y opera la plataforma. Digit2AI aporta la capa de inteligencia artificial. Cada parte responde por lo suyo y así queda en el resguardo de autoría.